Python und Python-Module installieren
- Installation von Python unter Windows 10
- Installation von Python in Visual Studio 2017
- Python in Visual Studio nutzen
- Installation von Python unter macOS
- Python3-Bibliotheken unter macOS installieren
- Python 3, Numpy und Matplotlib installieren (unter macOS)
- Installation von Python 3 unter Debian 8
- Sublime Text für die Python-Programmierung nutzen
- Visual Studio Code für die Python-Programmierung nutzen
Python-Grundlagen
Daten visualisieren
- Einführung in matplotlib
- Funktionen mit matplotlib grafisch darstellen
- Jupyter Notebook – Balkendiagramm erstellen
- Python 3, Matplotlib und die Bundestagswahl 2017 (Balkendiagramm)
- Python, Jupyter und die UK General Election 2019 (Balkendiagramm)
- Güterumschlag im Kieler Hafen (Liniendiagramm)
- Python, Pandas und Verkehrsunfälle in Kiel (Liniendiagramm)
- Ehescheidungen in Kiel (Liniendiagramm)
- Daten vorbereiten und als Liniendiagramm visualisieren
Daten visualisieren (Jupyter Notebook)
- Jupyter Notebook einrichten
- Jupyter Notebook – Kreisdiagramm erstellen
- Jupyter Notebook – Liniendiagramm erstellen
- Jupyter Notebook – CSV-Datei & Liniendiagramm
- Jupyter Notebook – Balkendiagramm erstellen
- Güterumschlag im Kieler Hafen
- Kieler Hafen – Passagierzahlen für Schweden
- Datenvisualisierung mit Python – Unternehmensinsolvenzen in Kiel
Weitere Beispiele findet Ihr in meinem Github Repository:
$ git clone https://github.com/niftycode/Kiel_Open_Data.gitDaten lesen
- CSV-Dateien mit Python einlesen
- CSV-Daten mit Python aus dem Internet laden
- JSON-Daten mit Python herunterladen
- Excel-Daten mit Python einlesen (mit
xlrdundpandas) - Excel-Daten mit Pythons openpyxl-Modul lesen
- Access-Daten mit Python lesen
- Python und SQLite3
Python und Qt5
- Qt5 und Python
- python_creator – Eine einfache Python-Qt5-Anwendung
- Einen einfachen Texteditor mit PyQt5 erstellen