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Über Jahre ist die Zahl der Studierenden an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) permanent gestiegen, bis die Zahlen ab dem Wintersemester 2020/21 zurückgingen. Dies ergibt sich aus einem Datensatz, der im CSV-Format auf dem Open-Data-Portal der Stadt Kiel zur Verfügung gestellt wird. In diesem Blogbeitrag möchte ich zeigen, wie Python genutzt werden kann, um mit Pandas diese Daten zu lesen … Weiterlesen …
Im einem älteren Blogbeitrag wurde gezeigt, wie eine typische Struktur eines Python-Projekts aussehen könnte: So eine Struktur kann man über einen Dateimanager oder das Terminal erstellen, was relativ aufwendig sein kann. Darüber hinaus wird man früher oder später etwaige Konfigurationsdateien, wie beispielsweise setup.cfg oder pyproject.toml, mit Inhalt füllen wollen. Vereinfachen lässt sich dies über ein Shellskript. Das in jenem Blogbeitrag … Weiterlesen …
In diesem Blogbeitrag möchte ich von meiner Erfahrung mit dem Erstellen eines Liniendiagramms unter Verwendung von ChatGPT berichten. Bei dem Datensatz handelt es sich um die erteilten Baugenehmigungen in Kiel. Der Datensatz kann als CSV-Datei vom Open-Data-Portal der Stadt Kiel heruntergeladen werden. In einem anderen Artikel hatte ich bereits gezeigt, wie der Code – ohne die Hilfe von KI – … Weiterlesen …
In diesem Tutorial möchte ich zeigen, wie in Python mit der Bokeh-Bibliothek Daten visualisiert werden können. Der Datensatz liegt als CSV-Datei vor, die mit requests aus dem Internet geladen wird. Als Ergebnis erhält man eine HTML-Datei. Bei den Daten handelt es sich um Baugenehmigungen in Kiel (1988-2023). Die CSV-Daten werden mit Pandas gelesen, um anschließend mithilfe von Bokeh als Liniendiagramm … Weiterlesen …