Jupyter Lab und Jupyter Notebook unter Windows installieren

In diesem Tutorial geht es um die Installation von Jupyter Lab und dem klassischen Jupyter Notebook auf einem Windows-System. Für die Installation soll eine virtuelle Umgebung verwendet werden, um die installierten Pakete von anderen Python-Projekten sowie von einer etwaigen systemweiten Installation zu isolieren. Voraussetzung für die nachfolgenden Ausführungen ist eine Python-Installation. Für dieses Tutorial habe ich Python 3.13 verwendet. Virtuelle … Weiterlesen …

Liniendiagramm mit der Hilfe von KI erstellen lassen

In diesem Blogbeitrag möchte ich über meine Erfahrung mit der Visualisierung von Daten unter Zuhilfenahme einer KI berichten. Ziel war es einen CSV-Datensatz auszuwerten und mithilfe von Python, Pandas und Matplotlib zu visualisieren. Wie der Code dafür aussehen könnte, habe ich in diesem Artikel erklärt. Nun sollten Mistrals Le Chat, Gemini und DeepSeek zeigen, was sie können. Dabei habe ich … Weiterlesen …

CSV-Datei mit Pandas lesen und Daten visualisieren

Über Jahre ist die Zahl der Studierenden an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) permanent gestiegen, bis die Zahlen ab dem Wintersemester 2020/21 zurückgingen. Dies ergibt sich aus einem Datensatz, der im CSV-Format auf dem Open-Data-Portal der Stadt Kiel zur Verfügung gestellt wird. In diesem Blogbeitrag möchte ich zeigen, wie Python genutzt werden kann, um mit Pandas diese Daten zu lesen … Weiterlesen …

Shellskript createPythonProject.sh aktualisiert

Shellscript createPythonProject

Im einem älteren Blogbeitrag wurde gezeigt, wie eine typische Struktur eines Python-Projekts aussehen könnte: So eine Struktur kann man über einen Dateimanager oder das Terminal erstellen, was relativ aufwendig sein kann. Darüber hinaus wird man früher oder später etwaige Konfigurationsdateien, wie beispielsweise setup.cfg oder pyproject.toml, mit Inhalt füllen wollen. Vereinfachen lässt sich dies über ein Shellskript. Das in jenem Blogbeitrag … Weiterlesen …