Güterumschlag im Kieler Hafen

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Zum Open-Source-Repository Kiel_Open_Data ist ein weiteres Jupyter Notebook hinzugekommen: kiel_cargo_handling. Wie der Dateiname verrät geht es um den Güterumschlag im Hafen von Kiel (Einfuhr und Ausfuhr in Tonnen).

Zum nachfolgenden Code mache ich hier keine weiteren Ausführungen und verweise stattdessen auf meine übrigen Artikel zu Python und dem Jupyter Notebook.

import io
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

CSV_URL = 'https://www.kiel.de/opendata/kiel_transport_verkehr_gueterumschlag_hafen.csv'

# fetch csv data
csv_data = requests.get(CSV_URL).content

# create a data frame
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data.decode('latin1')), sep=';')

# print head (5 rows)
print(df.head())

# create a subplot
fig, ax = plt.subplots()

# drop not available (na) data
df_cleaned = df.dropna(how='all')

# np.uint16: Unsigned integer (0 to 65535)
df_years = df_cleaned['Jahr'].astype(np.uint16)

x = df_years.values
yi = df_cleaned['Einfuhr in to'].values
ye = df_cleaned['Ausfuhr in to'].values

plt.title("Kiel - Cargo Handling (Port of Kiel)", size="x-large")
plt.ylabel("Ton", size="x-large")
plt.xlabel("Year", size="x-large")

plt.plot(yi, "r*-", markersize=6, linewidth=1, color='g', label="import")
plt.plot(ye, "r*-", markersize=6, linewidth=1, color='r', label="export")

plt.legend(loc=(0.4, 0.8))

ax.set_xticks(range(len(x)))
ax.set_xticklabels(x, rotation='vertical')

plt.show()

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