Excel-Datei mit Pandas erstellen

Anzahl der Studierenden in Kiel als Liniendiagramm

Mit Pandas können nicht nur unterschiedliche Dateiformate gelesen werden, es ist auch möglich einen Datensatz (DataFrame) als Excel-Datei zu speichern. Dies erledigt eine Zeile Code: Darüber hinaus versteht sich Pandas aber auch noch mit weiteren Dateiformaten: Betrachten wir dies an einem Beispiel. Nachfolgende Zeilen Code rufen Daten mit requests ab und lesen den Datensatz (CSV-Format) mit pd.read_csv(). Als Ergebnis erhalten … Weiterlesen …

Homebrew unter macOS installieren

Run brew upgrade in the terminal

Nach der Neuanschaffung eines Macs beginnt die Ersteinrichtung. Neben zahlreichen Anwendungen, die ich für die Programmierung benötige, installiere ich auch Homebrew. Dabei handelt es sich um einen Paketmanager für macOS, mit dem nützliche Software über die Kommandozeile heruntergeladen und installiert werden kann. Homebrew installieren Folgende Schritte sind erforderlich, um Homebrew auf den Mac zu bekommen. Zunächst ruft ihr die Internetseite … Weiterlesen …

Pandas und Plotly für die Datenvisualisierung nutzen

Anzahl der Handwerksbetriebe in Kiel

Im ersten Plotly-Beispiel ging es um die Erstellung eines Liniendiagramms, das die Entwicklung der Wahlbeteiligung zum EU-Parlament in Kiel zeigt. Es wurden dabei Daten verwendet, die fester Bestandteil des Codes waren. In diesem zweiten Beispiel demonstriere ich nun, wie ein Datensatz (CSV) zunächst mit requests abgerufen und anschließend mit pandas gelesen wird, um schließlich mit plotly ein Liniendiagramm zu erzeugen. … Weiterlesen …

Was bedeutet if __name__ == ‚__main__‘?

Früher oder später wird einem eine Python-Datei begegnen, die folgenden Code enthält: Es stellt sich die Frage: Was hat es damit auf sich? Zur Beantwortung dieser Frage betrachten wir die Zeile if __name__ == ‚main‘. Bei __name__ handelt es sich um eine Variable. Dieser Variable ist der Wert main zugewiesen: Dies gilt immer dann, wenn eine Python-Datei direkt ausgeführt wird. … Weiterlesen …