Einführung in matplotlib

In den bisher veröffentlichten Tutorials zur Datenvisualisierung mit Python 3 habe ich häufig die Bibliothek matplotlib verwendet, ohne im Detail auf dieses weit verbreitete Modul einzugehen. Dies hole ich — beginnend mit diesem ersten Beitrag — jetzt nach. Im ersten Teil geht es dabei um die Installation von matplotlib und die Erstellung einer einfachen Grafik. … weiterlesenEinführung in matplotlib

CSV-Dateien mit Python einlesen

Verkehrsunfälle unter Alkoholeinfluss in Kiel

In diesem Beitrag zeige ich, wie CSV-Dateien mit Python eingelesen werden können. Als Datensatz dient hierfür die Anzahl der Verkehrsunfälle in Kiel, bereitgestellt vom Open Data Portal der Stadt Kiel. Im Gegensatz zu älteren, ebenfalls in diesem Blog vorgestellten Vorgehensweisen, nutze ich für dieses Beispiel das Modul csv (anstelle von pandas). Zunächst wird eine neue … weiterlesenCSV-Dateien mit Python einlesen

JSON-Daten mit Python herunterladen

In den bisherigen Tutorials ging es um CSV- und um Excel-Dateien. Jetzt ist JSON an der Reihe. Ziel ist es, JSON-Daten herunterzuladen und zu visualisieren. Wie auch in den anderen Beispielen zuvor, stammen die Daten von der Stadt Kiel. Diesmal geht es um die Anzahl der in Kiel zugelassenen Autos. Die Originaldaten liegen jedoch nur … weiterlesenJSON-Daten mit Python herunterladen

Lambda-Funktionen in Python

Wie in zahlreichen anderen Programmiersprachen, gibt es auch in Python die Möglichkeit, anonyme Funktionen (Lambda-Funktionen) zu erstellen. Darunter versteht man Funktionen, die über keinen Funktionsnamen verfügen.[1] Anhand von zwei Beispielen möchte ich demonstrieren, wie diese Funktionen genutzt werden können. Zunächst werfen wir einen Blick auf die Syntax: lambda arguments : expression Dabei kann die Anzahl … weiterlesenLambda-Funktionen in Python