Programmierung | macOS | Linux | Windows
Über Jahre ist die Zahl der Studierenden an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) permanent gestiegen, bis die Zahlen ab dem Wintersemester 2020/21 zurückgingen. Dies ergibt sich aus einem Datensatz, der im CSV-Format auf dem Open-Data-Portal der Stadt Kiel zur Verfügung gestellt wird. In diesem Blogbeitrag möchte ich zeigen, wie Python genutzt werden kann, um mit Pandas diese Daten zu lesen … Weiterlesen …
In diesem Tutorial möchte ich zeigen, wie in Python mit der Bokeh-Bibliothek Daten visualisiert werden können. Der Datensatz liegt als CSV-Datei vor, die mit requests aus dem Internet geladen wird. Als Ergebnis erhält man eine HTML-Datei. Bei den Daten handelt es sich um Baugenehmigungen in Kiel (1988-2023). Die CSV-Daten werden mit Pandas gelesen, um anschließend mithilfe von Bokeh als Liniendiagramm … Weiterlesen …
Seit einiger Zeit habe ich in diesem Blog kein Matplotlib/Pandas-Beispiel mehr veröffentlicht. Zeit, dies nun nachzuholen. In diesem Beispiel geht es darum, mit Pandas folgende JSON-Datei zu lesen: Diese Daten sollen anschließend als Balkendiagramm visualisiert werden. Bei diesem Datensatz handelt es sich übrigens um die Umfrageergebnisse zur sogenannten Sonntagswahl (14. Januar 2024), veröffentlicht vom ZDF-Politbarometer. Beginnen wir damit die erforderlichen … Weiterlesen …
Zum Github-Repository Kiel_Open_Data ist ein weiteres Projekt hinzugekommen. Diesmal geht es um die Darstellung der Sozialhilfeaufwendungen in Kiel. Dazu gibt es im Open-Data-Portal der Stadt Kiel einige Zahlen. In diesem Beispiel habe ich aber lediglich die Aufwendungen zur Grundsicherung im Zeitraum von 2010 bis 2021 als Liniendiagramm dargestellt. Um dies umsetzen zu können, müssen folgende Module installiert werden: Der Code … Weiterlesen …