JSON-Daten mit Pandas importieren

Mit Pandas lassen sich Daten aus unterschiedlichsten Quellen importieren. Wie die in einer CSV-Datei enthaltenen Werte in ein DataFrame übernommen werden können, hatte ich bereits in anderen Tutorials gezeigt. In diesem Artikel geht es nun um das Lesen von JSON-Dateien. Dafür muss Pandas auf dem System installiert sein: Der Import erfolgt mit der Zeile Die JSON-Datei kann mit der Methode …

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Passagierzahlen des Kieler Hafens mit Python grafisch darstellen

Passagiere im Kreuzfahrverkehr in Kiel

Nach längerer Zeit präsentiere ich wieder einen Open-Data-Beitrag. Diesmal geht es um die Darstellung der Passagierzahlen im Kieler Hafen (Kreuzfahrten). Der Datensatz wird als CSV-Datei von der Stadt Kiel bereitgestellt. Die CSV-Datei „kiel_transport_verkehr_hafen_passagiere_insgesamt.csv“ enthält die Passagierzahlen für den Fähr- wie auch für den Kreuzfahrverkehr. Uns interessieren hier lediglich die Kreuzfahrten, die in der letzten Spalte dargestellt sind. Tipp: Die farbliche …

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Python – Daten vorbereiten und als Liniendiagramm visualisieren

Bevor es an die Visualisierung von Daten geht, müssen diese häufig noch für die weitere Visualisierung (oder Datenanalyse) vorbereitet werden. Das kann beispielsweise daran liegen, dass das vorliegende Datenformat problematisch ist oder dass im Datenbestand Daten fehlen. Im folgenden Beispiele möchte ich Schritt für Schritt zeigen, wie man an bestimmte Probleme herangehen kann, genauer gesagt geht es hier um Probleme …

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Excel-Daten mit Python einlesen

Grafik zu Arbeitslosenzahlen in Kiel

Update: Es gibt mittlerweile einen weiteren Artikel zu diesem Thema, der das Modul openpyxl behandelt. In den bisherigen Python-Tutorials ging es um den Import von Daten aus einer CSV-Datei oder über die URL (sofern der Datensatz online verfügbar war). Nunmehr sollen die Daten aus einer Excel-Datei gelesen werden. Diesmal geht es um die Arbeitslosenzahlen der Stadt Kiel. Diese Daten werden …

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