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Zum Github-Repository Kiel_Open_Data ist ein weiteres Projekt hinzugekommen. Diesmal geht es um die Darstellung der Sozialhilfeaufwendungen in Kiel. Dazu gibt es im Open-Data-Portal der Stadt Kiel einige Zahlen. In diesem Beispiel habe ich aber lediglich die Aufwendungen zur Grundsicherung im Zeitraum von 2010 bis 2021 als Liniendiagramm dargestellt. Um dies umsetzen zu können, müssen folgende Module installiert werden: Der Code …
Mit Pandas können nicht nur unterschiedliche Dateiformate gelesen werden, es ist auch möglich einen Datensatz (DataFrame) als Excel-Datei zu speichern. Dies erledigt eine Zeile Code: Darüber hinaus versteht sich Pandas aber auch noch mit weiteren Dateiformaten: Betrachten wir dies an einem Beispiel. Nachfolgende Zeilen Code rufen Daten mit requests ab und lesen den Datensatz (CSV-Format) mit pd.read_csv(). Als Ergebnis erhalten …
Im ersten Plotly-Beispiel ging es um die Erstellung eines Liniendiagramms, das die Entwicklung der Wahlbeteiligung zum EU-Parlament in Kiel zeigt. Es wurden dabei Daten verwendet, die fester Bestandteil des Codes waren. In diesem zweiten Beispiel demonstriere ich nun, wie ein Datensatz (CSV) zunächst mit requests abgerufen und anschließend mit pandas gelesen wird, um schließlich mit plotly ein Liniendiagramm zu erzeugen. …
In diesem Blogbeitrag geht es um die Visualisierung von Daten; genauer gesagt um das Erstellen eines Balkendiagramms mit Python und bokeh. Im Gegensatz zu vorherigen Beispielen liegt der Datensatz in diesem Fall als CSV-Datei vor, die mit pandas gelesen wird. Damit dies funktioniert, sind folgende Pakete mit pip zu installieren: Dann kann es auch schon an den Code gehen. Den …