Python, Jupyter und die UK General Election 2019

UK General Election 2019

In diesem Tutorial dreht sich alles um die Wahlen im Vereinigten Königreich vom 12. Dezember 2019. Zu welcher Sitzverteilung das Ergebnis dieser Wahl im House of Commons führte, soll mithilfe von Python visualisiert werden. Als Code-Editor nutze ich Visual Studio Code. Es ist das dritte Balkendiagramm-Beispiel. Den Code zu den vorherigen Beispielen finden sich unter folgenden Links: Élection présidentielle 2017: …

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Energiequellen zur Gewinnung von Strom 2018

Energiequellen zur Stromerzeugung 2018

Die Internationalen Energieagentur (IEA) hat den Report zum Energieverbrauch 2018 veröffentlicht. Dies möchte ich zum Anlass nehmen, zu zeigen wie die dort veröffentlichten Daten mit Python visualisiert werden können. Das Ergebnis soll ein Balkendiagramm sein, das darstellt, welche Arten der Stromerzeugung den größten Anteil haben. Dafür habe ich eine CSV-Datei mit dem Namen „Stromquellen_2018.csv“ erstellt, die als Datenquelle dienen soll. …

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Weizenernte in Europa

Neben den Daten der Stadt Kiel, zu denen ich hier in unregelmäßigen Abständen Beispiele zur Visualisierung veröffentliche, gibt es im Internet selbstverständlich noch viel mehr Daten-Portale. In diesem Blog-Beitrag möchte ich den Datenbestand der FAO (Food and Agriculture Organisation of the United Nations) vorstellen. Ein Überblick dazu, bietet die Statistik-Seite der FAO. Als Beispiel soll nachfolgend die Weizen-Produktion in Europa …

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Funktionen mit matplotlib grafisch darstellen

Im zweiten Teil meiner Einsteiger-Tutorials zu matplotlib geht es um die grafische Darstellung von Funktionen. Und zwar möchte ich nachfolgend folgende quadratische Funktion darstellen: Neben der Bibliothek matplotlib wird auch numpy importiert, da wir die Methode arange benötigen werden: Die Werte für a, b und c lauten: Hinsichtlich der Darstellung der Werte auf der X-Achse soll gelten: Der erste X-Wert …

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