Datenvisualisierung mit Python – Zweitstimmen von Union und SPD

Dieser Artikel ist eine Fortsetzung des Tutorials zur Visualisierung der Zweitstimmen der Union bei den Bundestagswahlen 1949-2021. Im zweiten Teil möchte ich zeigen, wie dieses Liniendiagramm um einen Datensatz erweitert werden kann. Anstatt nur die Entwicklung der Zweitstimmen der Union zu zeigen, kommen nun die Stimmen der SPD hinzu. Als Datenquelle nutze ich wiederum die entsprechende Internetseite des Deutschen Bundestags. …

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Datenvisualisierung mit Python – Zweitstimmen der Union bei Bundestagswahlen 1949-2021

Zweitstimmen der Union bei Bundestagswahlen

Die Union hatte schon bessere Zeiten. Bei der letzten Bundestagswahl fuhr sie ein historisch schlechtes Wahlergebnis ein. Wie die Entwicklung ihrer — bei den Bundestagswahlen von 1949 bis 2021 — erreichten Zweitstimmen mit Python und Matplotlib visuell dargestellt werden kann, zeigt nachfolgender Code: In den vorangegangenen Beiträgen zu Matplotlib bin ich bereits mehrfach auf den Code eingegangen. Daher sei auf …

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Python & Matplotlib – Straßenverkehrsunfälle in Schleswig-Holstein

Verkehrsunfälle in Schleswig-Holstein von 2007 bis 2020

Das Land Schleswig-Holstein hat zahlreiche Datensätze in einem Open-Data-Portal zur Verfügung gestellt. Dort findet sich auch die Rubrik „Verkehr“, in der ein Datensatz — als CSV-Datei — zu Straßenverkehrsunfällen in Schleswig-Holstein im Zeitraum von 2007 bis 2020 veröffentlicht wurde. Neben den eigentlichen Daten, enthält diese Datei auch einige Anmerkungen. Deswegen habe ich eine neue CSV-Datei angelegt und jene Spalten, die …

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Sigmoidfunktion mit Python grafisch darstellen

In diesem Blogbeitrag dreht sich alles um die Sigmoidfunktion (auch als logistische Funktion bezeichnet) und ihre Darstellung mithilfe von Python. Das ich gerade zu dieser Funktion einen Artikel schreibe, mag zunächst seltsam erscheinen, tatsächlich aber spielt sie in der Praxis, namentlich bei neuronalen Netzen, eine große Rolle. Die Sigmoidfunktion ist definiert als: $$ f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} $$ Dabei …

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