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Im zweiten Teil meiner Einsteiger-Tutorials zu matplotlib geht es um die grafische Darstellung von Funktionen. Und zwar möchte ich nachfolgend folgende quadratische Funktion darstellen: Neben der Bibliothek matplotlib wird auch numpy importiert, da wir die Methode arange benötigen werden: Die Werte für a, b und c lauten: Hinsichtlich der Darstellung der Werte auf der X-Achse soll gelten: Der erste X-Wert … Weiterlesen …
In den bisher veröffentlichten Tutorials zur Datenvisualisierung mit Python 3 habe ich häufig matplotlib verwendet, ohne im Detail auf diese weit verbreitet Bibliothek einzugehen. Dies hole ich jetzt nach. In diesem Artikel geht es dabei um die Installation von matplotlib und die Erstellung einer einfachen Grafik. Hinsichtlich der folgenden Ausführungen wird davon ausgegangen, dass Python 3 auf Eurem Betriebssystem bereits … Weiterlesen …
In diesem Beitrag zeige ich, wie CSV-Dateien mit Python eingelesen werden können. Als Datensatz dient hierfür die Anzahl der Verkehrsunfälle in Kiel, bereitgestellt vom Open Data Portal der Stadt Kiel. Im Gegensatz zu älteren, ebenfalls in diesem Blog vorgestellten Vorgehensweisen, nutze ich für dieses Beispiel das Modul csv (anstelle von pandas). Zunächst wird eine neue Python-Datei angelegt. Da es mir … Weiterlesen …
Update: Es gibt mittlerweile einen weiteren Artikel zu diesem Thema, der die Bibliothek openpyxl behandelt. Falls Ihr Excel-Dateien mit der Endung „.xlsx“ lesen möchtet, müsst Ihr diese Bibliothek verwenden, da die Entwickler von xlrd den Support für xlsx-Dateien eingestellt haben. In den bisherigen Python-Tutorials ging es um den Import von Daten aus einer CSV-Datei oder über die URL (sofern der … Weiterlesen …