Datenvisualisierung mit Python — Unternehmensinsolvenzen in Kiel

Unternehmensinsolvenzen in Kiel

Zu meinem Open-Source-Repository Kiel_Open_Data habe ich ein neues Beispiel hinzugefügt: Unternehmensinsolvenzen in Kiel. Die Daten sind abrufbar vom Open-Data-Portal Schleswig-Holstein. Die CSV-Datei mit den Daten ist dabei nicht im Repository hinterlegt, sondern wird mithilfe der requests-Bibliothek vom Open-Data-Portal abgerufen: Bei diesem Beispiel handelt es sich um ein Jupyter Notebook. Wer eine Python-Datei bevorzugt, wird aber ebenfalls bei Github fündig. Weitere …

Weiterlesen …Datenvisualisierung mit Python — Unternehmensinsolvenzen in Kiel

Kieler Hafen – Passagierzahlen für Schweden

Das Bundesland Schleswig-Holstein hat jetzt ebenfalls ein Open-Data-Portal. Leider sind die Datenformate recht unterschiedlicher Art (xls, xlsx, pdf, txt, wfs, etc.). Immerhin stehen aber derzeit 236 Datensätze als CSV-Dateien zur Verfügung, ein Dateityp, der sich gut lesen läßt. Um zu demonstrieren, wie man dies mit Python machen kann, habe ich mir die Daten zu Passagieren nach Ziel und Herkunft im …

Weiterlesen …Kieler Hafen – Passagierzahlen für Schweden

Python – Daten vorbereiten und als Liniendiagramm visualisieren

Bevor es an die Visualisierung von Daten geht, müssen diese häufig noch für die weitere Visualisierung (oder Datenanalyse) vorbereitet werden. Das kann beispielsweise daran liegen, dass das vorliegende Datenformat problematisch ist oder dass im Datenbestand Daten fehlen. Im folgenden Beispiele möchte ich Schritt für Schritt zeigen, wie man an bestimmte Probleme herangehen kann, genauer gesagt geht es hier um Probleme …

Weiterlesen …Python – Daten vorbereiten und als Liniendiagramm visualisieren

Ehescheidungen in Kiel

Ehescheidungen in Kiel

Zum Open-Source-Projekt Kiel_Open_Data ist ein neuer Datensatz hinzugekommen. Diesmal geht es um die Anzahl der Ehescheidungen in Kiel von 1988-2017 (realisiert als Liniendiagramm). Der Datensatz kann als CSV-Datei vom Open-Data-Portal der Stadt Kiel heruntergeladen werden. Werft einen Blick in das Github-Repository Kiel_Open_Data. Dort findet Ihr Jupyter Notebooks zu weiteren Datensätzen: Abfallaufkommen Arbeitslose Bevölkerungsentwicklung Güterumschlag im Hafen Ehescheidungen Fahrerfluchten Familienstand Bevölkerungsentwicklung …

Weiterlesen …Ehescheidungen in Kiel