Kieler Hafen – Passagierzahlen für Schweden

Das Bundesland Schleswig-Holstein hat jetzt ebenfalls ein Open-Data-Portal. Leider sind die Datenformate recht unterschiedlicher Art (xls, xlsx, pdf, txt, wfs, etc.). Immerhin stehen aber derzeit 236 Datensätze als CSV-Dateien zur Verfügung, ein Dateityp, der sich gut lesen läßt. Um zu demonstrieren, wie man dies mit Python machen kann, habe ich mir die Daten zu Passagieren … WeiterlesenKieler Hafen – Passagierzahlen für Schweden

Python – Daten vorbereiten und als Liniendiagramm visualisieren

Bevor es an die Visualisierung von Daten geht, müssen diese häufig noch für die weitere Visualisierung (oder Datenanalyse) vorbereitet werden. Das kann beispielsweise daran liegen, dass das vorliegende Datenformat problematisch ist oder dass im Datenbestand Daten fehlen. Im folgenden Beispiele möchte ich Schritt für Schritt zeigen, wie man an bestimmte Probleme herangehen kann, genauer gesagt … WeiterlesenPython – Daten vorbereiten und als Liniendiagramm visualisieren

Ehescheidungen in Kiel

Ehescheidungen in Kiel

Zum Open-Source-Projekt Kiel_Open_Data ist ein neuer Datensatz hinzugekommen. Diesmal geht es um die Anzahl der Ehescheidungen in Kiel von 1988-2017 (realisiert als Liniendiagramm). Der Datensatz kann als CSV-Datei vom Open-Data-Portal der Stadt Kiel heruntergeladen werden. Werft einen Blick in das Github-Repository Kiel_Open_Data. Dort findet Ihr Jupyter Notebooks zu weiteren Datensätzen: Abfallaufkommen Arbeitslose Bevölkerungsentwicklung Güterumschlag im … WeiterlesenEhescheidungen in Kiel

Weizenernte in Europa

Neben den Daten der Stadt Kiel, zu denen ich hier in unregelmäßigen Abständen Beispiele zur Visualisierung veröffentliche, gibt es im Internet selbstverständlich noch viel mehr Daten-Portale. In diesem Blog-Beitrag möchte ich den Datenbestand der FAO (Food and Agriculture Organisation of the United Nations) vorstellen. Ein Überblick dazu, bietet die Statistik-Seite der FAO. Als Beispiel soll … WeiterlesenWeizenernte in Europa