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Eine neue Version zu diesem Thema, das PyQt6 behandelt, findet Ihr hier. Bei Qt handelt es sich um ein Framework, mit dem (GUI-)Applikationen für unterschiedliche Plattformen entwickelt werden können. Zusammen mit Python 3 kann Qt5 insbesondere dafür verwendet werden, Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche zu erstellen. Weitere Informationen zu diesem Framework gibt es auf der Qt-Homepage. Um das Framework nutzen zu … Weiterlesen …
Update: Es gibt mittlerweile einen weiteren Artikel zu diesem Thema, der die Bibliothek openpyxl behandelt. Falls Ihr Excel-Dateien mit der Endung „.xlsx“ lesen möchtet, müsst Ihr diese Bibliothek verwenden, da die Entwickler von xlrd den Support für xlsx-Dateien eingestellt haben. In den bisherigen Python-Tutorials ging es um den Import von Daten aus einer CSV-Datei oder über die URL (sofern der … Weiterlesen …
In den bisherigen Python-Panda-Tutorials wurden die Datensätze lokal gespeichert (z.B. im Tutorial “Python, Pandas und Verkehrsunfälle in Kiel”), um sie anschließend grafisch darzustellen. In diesem Beispiel möchte ich hingegen zeigen, dass eine CSV-Datei nicht erst lokal gespeichert werden muss, sondern dass sie mit dem Modul requests direkt aus dem Internet geladen werden können. Demonstrieren möchte ich dies anhand einer Statistik … Weiterlesen …
In den ersten drei Python-Beiträgen ging es um die Darstellung von Daten unter Verwendung von Matplotlib. Bevor Daten aber visualisiert werden können, muss man zunächst einmal überhaupt Zugriff auf sie haben. Außerdem bedarf es u.U. einer Datenaufarbeitung. Denn eventuell werden nur bestimmte Daten eines Datensatzes benötigt, was bedeutet, dass man diese Daten von den übrigen Daten extrahieren muss. Und nicht … Weiterlesen …