Datenvisualisierung mit Python — Unternehmensinsolvenzen in Kiel

Unternehmensinsolvenzen in Kiel

Zu meinem Open-Source-Repository Kiel_Open_Data habe ich ein neues Beispiel hinzugefügt: Unternehmensinsolvenzen in Kiel. Die Daten sind abrufbar vom Open-Data-Portal Schleswig-Holstein. Die CSV-Datei mit den Daten ist dabei nicht im Repository hinterlegt, sondern wird mithilfe der requests-Bibliothek vom Open-Data-Portal abgerufen: Bei diesem Beispiel handelt es sich um ein Jupyter Notebook. Wer eine Python-Datei bevorzugt, wird aber ebenfalls bei Github fündig. Weitere …

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Jupyter und Windows 10 – NotImplementedError

Auf einem Windows-PC kann Jupyter einfach mit pip hinzugefügt werden: Beim Start eines Jupyter Notebooks in der PowerShell mit erlebt man manchmal aber eine Überraschung: Anstatt den Jupyter-Server zu starten, erscheint ein NotImplementedError. Die Lösung zu diesem Problem findet sich in der Datei “asyncio.py”, die sich im Verzeichnis befindet. In dieser Datei muss unterhalb der Zeile import asyncio folgender Code …

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Python, Jupyter und die UK General Election 2019

UK General Election 2019

In diesem Tutorial dreht sich alles um die Wahlen im Vereinigten Königreich vom 12. Dezember 2019. Zu welcher Sitzverteilung das Ergebnis dieser Wahl im House of Commons führte, soll mithilfe von Python visualisiert werden. Als Code-Editor nutze ich Visual Studio Code. Es ist das dritte Balkendiagramm-Beispiel. Den Code zu den vorherigen Beispielen finden sich unter folgenden Links: Élection présidentielle 2017: …

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Jupyter Notebook zusammen mit Visual Studio Code nutzen

Aktualisiert am 12. Januar 2020 Für die in den vergangenen Monaten zusammengetragenen Open-Data-Beispiele (zum Beispiel Kiel_Open_Data) habe ich häufig ein Jupyter Notebook verwendet. Mittlerweile ist Jupyter sehr gut in Microsofts Open-Source-Editor Visual Studio Code integriert, so dass es Zeit wurde, sich näher mit diesem Thema zu beschäftigen. Zunächst müssen folgende Komponenten installiert sein: Visual Studio Code Python 3 Jupyter Der …

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