Programmierung | macOS | Linux | Windows
In einem älteren Artikel hatte ich bereits beschrieben, wie man Excel-Dateien mit Python lesen kann. In jenem Beispiel wurden dafür xlrd und pandas genutzt. Mit diesem Artikel möchte ich ein weiteres Modul für die Verwendung von Excel-Dateien vorstellen: openpyxl. Zunächst muss dieses Modul installiert werden: Für dieses Tutorial nutze ich die Statistik zur “Entwicklung von Umsatz und Beschäftigung im Gastgewerbe … Weiterlesen …
Für die in den vergangenen Monaten zusammengetragenen Open-Data-Beispiele (zum Beispiel Kiel_Open_Data) habe ich häufig ein Jupyter Notebook verwendet. Mittlerweile ist Jupyter sehr gut in Microsofts Open-Source-Editor Visual Studio Code integriert, so dass es Zeit wurde, sich näher mit diesem Thema zu beschäftigen. Jupyter Notebook installieren Zunächst müssen folgende Komponenten installiert sein: Der Editor Visual Studio Code kann kostenlos von Microsoft … Weiterlesen …
Dieser Artikel erklärt die Einrichtung von flake8 für SublimeText (unter macOS). Einen allgemeinen Artikel zu Einrichtung von SublimeText für die Verwendung mit Python findest Du hier. Die generelle Linter-Unterstützung wird durch das Paket SublimeLinter bereitgestellt. Es kann mit dem Paketmanager Package Control installiert werden. Anschließend fügt man — ebenfalls mit Package Control — die gewünschten Linter hinzu. Im Falle von … Weiterlesen …
Eine virtuelle Python-Umgebung kann auf unterschiedliche Weise erzeugt werden. In diesem Artikel stelle ich die Vorgehensweise mit virtualenv und venv vor. Außerdem zeige ich, wie sie in Sublime Text und Visual Studio Code genutzt bzw. aktiviert werden. Zunächst aber zur Frage, wofür eine virtuelle Umgebung gut ist. Wenn man an unterschiedlichen Projekten arbeitet, die unterschiedliche Python-Versionen benötigen oder für die … Weiterlesen …