Python Archive – Seite 28 von 33

Ehescheidungen in Kiel

9. Juli 202228. Februar 2019

Zum Open-Source-Projekt Kiel_Open_Data ist ein neuer Datensatz hinzugekommen. Diesmal geht es um die Anzahl der Ehescheidungen in Kiel von 1988-2017 (realisiert als Liniendiagramm). Der Datensatz kann als CSV-Datei vom Open-Data-Portal der Stadt Kiel heruntergeladen werden. Werft einen Blick in das Github-Repository Kiel_Open_Data. Dort findet Ihr Jupyter Notebooks zu weiteren Datensätzen: Abfallaufkommen Arbeitslose Bevölkerungsentwicklung Güterumschlag im Hafen Ehescheidungen Fahrerfluchten Familienstand Bevölkerungsentwicklung …

Access-Daten mit Python lesen

4. Juli 202226. Februar 2019

Nach den Tutorials zum Einlesen von CSV– oder Excel-Dateien folgt nun ein Beispiel, in dem ich zeige, wie die Daten einer Access-Datenbank mit Python gelesen werden können. Erforderliche Komponenten installieren Bevor es an den eigentlichen Code geht, ist aber etwas Vorarbeit erforderlich. Da wäre zunächst das hierfür erforderliche Modul pyodbc. Falls Ihr es bisher nicht auf Eurem System habt, müßt …

Weizenernte in Europa

9. Juli 202220. Februar 2019

Neben den Daten der Stadt Kiel, zu denen ich hier in unregelmäßigen Abständen Beispiele zur Visualisierung veröffentliche, gibt es im Internet selbstverständlich noch viel mehr Daten-Portale. In diesem Blog-Beitrag möchte ich den Datenbestand der FAO (Food and Agriculture Organisation of the United Nations) vorstellen. Ein Überblick dazu, bietet die Statistik-Seite der FAO. Als Beispiel soll nachfolgend die Weizen-Produktion in Europa …

Güterumschlag im Kieler Hafen

9. Juli 202211. Januar 2019

Zum Open-Source-Repository Kiel_Open_Data ist ein weiteres Jupyter Notebook hinzugekommen: kiel_cargo_handling. Wie der Dateiname verrät geht es um den Güterumschlag im Hafen von Kiel (Einfuhr und Ausfuhr in Tonnen). Zum nachfolgenden Code mache ich hier keine weiteren Ausführungen und verweise stattdessen auf meine übrigen Artikel zu Python und dem Jupyter Notebook. Weiterführende Links CSV-Dateien mit Python einlesen JSON-Daten mit Python herunterladen …