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Wenn es um die Visualisierung von Daten mit Python geht, wird man häufig an Matplotlib denken. Damit ist es möglich, Diagramme für den lokalen Einsatz zu erstellen. In diesem Blog hatte ich bereits einige Beispiele dazu veröffentlicht. Darüber hinaus existieren aber noch weitere Frameworks. Eines davon möchte ich in diesem Artikel kurz vorstellen: Plotly. Der Unterschied zu Matplotlib besteht, darin, … Weiterlesen …
Das Land Schleswig-Holstein hat zahlreiche Datensätze in einem Open-Data-Portal zur Verfügung gestellt. Dort findet sich auch die Rubrik „Verkehr“, in der ein Datensatz — als CSV-Datei — zu Straßenverkehrsunfällen in Schleswig-Holstein im Zeitraum von 2007 bis 2020 veröffentlicht wurde. Neben den eigentlichen Daten, enthält diese Datei auch einige Anmerkungen. Deswegen habe ich eine neue CSV-Datei angelegt und jene Spalten, die … Weiterlesen …
Zu meinem Open-Source-Repository Kiel_Open_Data habe ich ein neues Beispiel hinzugefügt: Unternehmensinsolvenzen in Kiel. Die Daten sind abrufbar vom Open-Data-Portal Schleswig-Holstein. Die CSV-Datei mit den Daten ist dabei nicht im Repository hinterlegt, sondern wird mithilfe der requests-Bibliothek vom Open-Data-Portal abgerufen: Bei diesem Beispiel handelt es sich um ein Jupyter Notebook. Wer eine Python-Datei bevorzugt, wird aber ebenfalls bei Github fündig. Weitere … Weiterlesen …
Aktualisiert am 12. Juli 2021 Das Bundesland Schleswig-Holstein hat jetzt ebenfalls ein Open-Data-Portal. Leider sind die Datenformate recht unterschiedlicher Art (xls, xlsx, pdf, txt, wfs, etc.). Immerhin stehen aber derzeit 236 Datensätze als CSV-Dateien zur Verfügung, ein Dateityp, der sich gut lesen läßt. Um zu demonstrieren, wie man dies mit Python machen kann, habe ich mir die Daten zu Passagieren … Weiterlesen …