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In den ersten drei Python-Beiträgen ging es um die Darstellung von Daten unter Verwendung von Matplotlib. Bevor Daten aber visualisiert werden können, muss man zunächst einmal überhaupt Zugriff auf sie haben. Außerdem bedarf es u.U. einer Datenaufarbeitung. Denn eventuell werden nur bestimmte Daten eines Datensatzes benötigt, was bedeutet, dass man diese Daten von den übrigen Daten extrahieren muss. Und nicht … Weiterlesen …
Nach den Tutorials zum Kreisdiagramm und dem Liniendiagramm fehlt nun noch das Balkendiagramm. Dieser Typus wird insbesondere gerne für Wahlergebnisse verwendet. Und da aktuell in Frankreich die Präsidentschaftswahlen stattfinden, bietet es sich an, das (vorläufige) Ergebnis zu diesem Ereignis – mithilfe von Python 3 und Matplotlib – grafisch darzustellen. Dabei kann teilweise auf den Code der anderen Beispiele zurückgegriffen werden, … Weiterlesen …
Auch in diesem kurzen Tutorial soll wieder ein Liniendiagramm mit Python 3 und dem Jupyter Notebook erstellt werden. Im Gegensatz zum vorhergehenden Liniendiagramm-Tutorial, werden die zugrunde liegenden Daten hier von einer CSV-Datei eingelesen. Für dieses Beispiel verwende ich Daten der Landeshauptstadt Kiel, die Ihr hier abrufen könnt. Es soll die Entwicklung des Familienstandes (Ledige und Verheiratete) in Kiel im Zeitraum … Weiterlesen …
In den vorhergehenden beiden Artikeln zum Jupyter Notebook ging es um die Ersteinrichtung und die Erstellung eines Kreisdiagramms. Im dritten Teil dieser Artikel-Serie wollen wir uns dem Liniendiagramm zuwenden. Inhaltlich knüpfe ich an das vorhergehende Kreisdiagramm-Tutorial an. Es geht wieder um Politik, und zwar um die Darstellung der Stimmen (in Prozent), die die Grünen seit 1980 bei den Landtagswahlen in … Weiterlesen …