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In den bisherigen Python-Panda-Tutorials wurden die Datensätze lokal gespeichert (z.B. im Tutorial “Python, Pandas und Verkehrsunfälle in Kiel”), um sie anschließend grafisch darzustellen. In diesem Beispiel möchte ich hingegen zeigen, dass eine CSV-Datei nicht erst lokal gespeichert werden muss, sondern dass sie mit dem Modul requests direkt aus dem Internet geladen werden können. Demonstrieren möchte ich dies anhand einer Statistik …
Datenschutzerklärung Diese Datenschutzerklärung klärt Sie über die Art, den Umfang und Zweck der Verarbeitung von personenbezogenen Daten (nachfolgend kurz „Daten“) innerhalb unseres Onlineangebotes und der mit ihm verbundenen Webseiten, Funktionen und Inhalte sowie externen Onlinepräsenzen, wie z.B. unser Social Media Profile auf. (nachfolgend gemeinsam bezeichnet als „Onlineangebot“). Im Hinblick auf die verwendeten Begrifflichkeiten, wie z.B. „Verarbeitung“ oder „Verantwortlicher“ verweisen wir …
Mit einem einfachen Python-Skript lässt sich schnell ein Passwort erzeugen. Dabei wird man häufig an die Verwendung von random() denken. Im folgenden Beispiel wird damit zufällig eine Farbe gewählt: Allerdings wurde random() nicht für den kryptografischen Einsatz entwickelt. Es werden also keine kryptografisch starken Werte ermittelt. Hier kommt jetzt das Modul secret ins Spiel, das eine kryptografisch starke Zufälligkeit gewährleisten …
In diesem Tutorial zeige ich, wie mit Python Daten aus einer CSV-Datei gelesen und anschließend visualisiert werden können. Als Datensatz verwende ich dazu die Anzahl der Berufspendler in Kiel, bereitgestellt vom Open-Data-Portal der Stadt Kiel. Die dort zur Verfügung gestellte CSV-Datei habe ich heruntergeladen und in „kiel-berufspendler.csv“ umbenannt. Für dieses Beispiel habe ich Python in Version 3.12 verwendet. Darüber hinaus …