Kieler Open-Data-Portal und Python

Bevölkerungsentwicklung Kiel

Schon seit einiger Zeit veröffentliche ich hier Tutorials zur Datenvisualisierung mit Python und dem Jupyter Notebook. Dabei greife ich meistens auf die Daten zurück, die über das Open-Data-Portal der Stadt Kiel bereitgestellt werden. Diese Projekte habe ich in einem Github-Repository zusammengefaßt, so dass sie von dort heruntergeladen werden können. Falls Ihr Ergänzungen vorschlagen möchtet oder Fehler entdecken solltet, freue ich … Weiterlesen …

openSUSE – Software im Terminal aktualisieren

In openSUSE können Software-Updates über das Programm „Discover“ vorgenommen werden. Diese Anwendung kann über das entsprechende Symbol in der Taskleiste oder über die Programmgruppe „System“ gestartet werden. Im Navigationsbereich auf der linken Seite finden sich dann die Softwarekategorien, auf der rechten Seite werden zur Verfügung stehenden Anwendungen angezeigt. Wie der Abbildung entnommen werden kann, befindet sich weiter unten der Eintrag … Weiterlesen …

Excel-Daten mit Pythons openpyxl-Modul lesen

In einem älteren Artikel hatte ich bereits beschrieben, wie man Excel-Dateien mit Python lesen kann. In jenem Beispiel wurden dafür xlrd und pandas genutzt. Mit diesem Artikel möchte ich ein weiteres Modul für die Verwendung von Excel-Dateien vorstellen: openpyxl. Zunächst muss dieses Modul installiert werden: Für dieses Tutorial nutze ich die Statistik zur “Entwicklung von Umsatz und Beschäftigung im Gastgewerbe … Weiterlesen …

Passagierzahlen des Kieler Hafens mit Python grafisch darstellen

Passagiere im Kreuzfahrverkehr in Kiel

Nach längerer Zeit präsentiere ich wieder einen Open-Data-Beitrag. Diesmal geht es um die Darstellung der Passagierzahlen im Kieler Hafen (Kreuzfahrten). Der Datensatz wird als CSV-Datei von der Stadt Kiel bereitgestellt. Die CSV-Datei „kiel_transport_verkehr_hafen_passagiere_insgesamt.csv“ enthält die Passagierzahlen für den Fähr- wie auch für den Kreuzfahrverkehr. Uns interessieren hier lediglich die Kreuzfahrten, die in der letzten Spalte dargestellt sind. Tipp: Die farbliche … Weiterlesen …