Von JSON zu Excel mit Python

In diesem Tutorial geht es um das Laden eines JSON-Datensatzes, um diese Daten dann in einer Excel-Datei zu speichern (mithilfe von openpyxl). JSON-Daten laden Bei dem Datensatz handelt es sich um das Ergebnis der Wahl zum Unterhaus im Vereinigten Königreich (UK General Election 2019). Diese Daten können über folgende URL abgerufen werden: https://xern-statistic.de/api/election Für den Abruf der Daten soll die … Weiterlesen …

Python-Code dokumentieren

Bevor in diesem Artikel näher auf das Dokumentieren von Code eingegangen wird, zunächst ein paar Worte zu Kommentaren, um die es hier schwerpunktmäßig nicht geht. Kommentare, die mit dem #-Zeichen eingeleitet werden, sind eher kurze Ausführungen, die das “Wie” beschreiben. Sie sollen dabei helfen, den Code besser zu verstehen. Des Weiteren gibt es spezielle Kommentare, wie beispielsweise “ToDo” oder “FixMe”, … Weiterlesen …

Installation von Python unter Windows 10

Im Grunde gibt es vier Wege, Python auf das Windows-System zu bringen: Installation des Installationspakets von python.org Python kann von der Python-Homepage heruntergeladen werden. Nach dem Download startet man den Installer, der sich im Downloadverzeichnis befinden dürfte. Es ist wichtig, ein Häkchen bei „Add Python 3.8 to PATH“ zu setzen. Denn nur dann wird der Pfad zur Python-Installation gesetzt. Sollte … Weiterlesen …

Excel-Daten mit Pythons openpyxl-Modul lesen

In einem älteren Artikel hatte ich bereits beschrieben, wie man Excel-Dateien mit Python lesen kann. In jenem Beispiel wurden dafür xlrd und pandas genutzt. Mit diesem Artikel möchte ich ein weiteres Modul für die Verwendung von Excel-Dateien vorstellen: openpyxl. Zunächst muss dieses Modul installiert werden: Für dieses Tutorial nutze ich die Statistik zur “Entwicklung von Umsatz und Beschäftigung im Gastgewerbe … Weiterlesen …