Python

JSON-Daten mit Python herunterladen

In den bisherigen Tutorials ging es um CSV- und um Excel-Dateien. Jetzt ist JSON an der Reihe. Ziel ist es, JSON-Daten herunterzuladen und zu visualisieren. Wie auch in den anderen Beispielen zuvor, stammen die Daten von der Stadt Kiel. Diesmal geht es um die Anzahl der in Kiel zugelassenen Autos. Die Originaldaten liegen jedoch nur im CSV-Format vor: https://www.kiel.de/de/kiel_zukunft/statistik_kieler_zahlen/open_data/index.php?id=de-sh-kiel_anzahl_fahrzeuge Deswegen … Weiterlesen …

Lambda-Funktionen in Python

Wie in zahlreichen anderen Programmiersprachen, gibt es auch in Python die Möglichkeit, anonyme Funktionen (Lambda-Funktionen) zu erstellen. Darunter versteht man Funktionen, die über keinen Funktionsnamen verfügen.[1] Anhand von zwei Beispielen möchte ich demonstrieren, wie diese Funktionen genutzt werden können. Zunächst werfen wir einen Blick auf die Syntax: Dabei kann die Anzahl der Argumente beliebig sein. Es darf aber nur ein … Weiterlesen …

Die for-Schleife mit range() in Python

Schreibt man ein Programm, dann wird man häufig mit der Situation konfrontiert, dass etwas wiederholt werden muss. Möchte man beispielsweise viermal die Zeichenkette “Hello, World!” ausgeben, könnte man wie folgt vorgehen: Damit kommt man sicherlich zum Ziel, denn bei Ausführung des Programms wird “Hello, World!” viermal angezeigt. Nichtsdestotrotz ist es umständlich. Mit einer for-Schleife und der Built-In-Funktion range() läßt sich … Weiterlesen …

Kieler Open-Data-Portal und Python

Bevölkerungsentwicklung Kiel

Schon seit einiger Zeit veröffentliche ich hier Tutorials zur Datenvisualisierung mit Python und dem Jupyter Notebook. Dabei greife ich meistens auf die Daten zurück, die über das Open-Data-Portal der Stadt Kiel bereitgestellt werden. Diese Projekte habe ich in einem Github-Repository zusammengefaßt, so dass sie von dort heruntergeladen werden können. Falls Ihr Ergänzungen vorschlagen möchtet oder Fehler entdecken solltet, freue ich … Weiterlesen …