Python-Code dokumentieren

Bevor in diesem Artikel näher auf das Dokumentieren von Code eingegangen wird, zunächst ein paar Worte zu Kommentaren, um die es hier schwerpunktmäßig nicht geht. Kommentare, die mit dem #-Zeichen eingeleitet werden, sind eher kurze Ausführungen, die das “Wie” beschreiben. Sie sollen dabei helfen, den Code besser zu verstehen. Des Weiteren gibt es spezielle Kommentare, wie beispielsweise “ToDo” oder “FixMe”, … Weiterlesen …

Installation von Python unter Windows 10

Hinweis: Zur Installation von Python unter Windows 11 gibt es ein Youtube-Video. Im Grunde gibt es vier Wege, Python auf das Windows-System zu bringen: die Installation mithilfe des Installationspakets von der offiziellen Seite des Python-Projekts, die Installation einer Python-Version aus dem Microsoft Store, die Installation von Visual Studio, die Installation mit dem Paketmanager winget (derzeit nur in der Windows-Insider-Version verfügbar) … Weiterlesen …

Excel-Daten mit Pythons openpyxl-Modul lesen

In einem älteren Artikel hatte ich bereits beschrieben, wie man Excel-Dateien mit Python lesen kann. In jenem Beispiel wurden dafür xlrd und pandas genutzt. Mit diesem Artikel möchte ich ein weiteres Modul für die Verwendung von Excel-Dateien vorstellen: openpyxl. Zunächst muss dieses Modul installiert werden: Für dieses Tutorial nutze ich die Statistik zur “Entwicklung von Umsatz und Beschäftigung im Gastgewerbe … Weiterlesen …

Jupyter Notebook zusammen mit Visual Studio Code nutzen

Für die in den vergangenen Monaten zusammengetragenen Open-Data-Beispiele (zum Beispiel Kiel_Open_Data) habe ich häufig ein Jupyter Notebook verwendet. Mittlerweile ist Jupyter sehr gut in Microsofts Open-Source-Editor Visual Studio Code integriert, so dass es Zeit wurde, sich näher mit diesem Thema zu beschäftigen. Jupyter Notebook installieren Zunächst müssen folgende Komponenten installiert sein: Der Editor Visual Studio Code kann kostenlos von Microsoft … Weiterlesen …