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Am 22. August 2023 gab es von Microsoft eine interessante Ankündigung für jene, die sowohl Excel als auch Python nutzen. Zukünftig wird Python direkt in Excel zur Verfügung stehen. Das bedeutet, dass Python-Code direkt in einer Excel-Zelle eingegeben werden kann. Für Datenanalysten dürfte sich damit eine Vielzahl interessanter Möglichkeiten ergeben. Darüber hinaus kann in Excel zukünftig auf Matplotlib zugegriffen werden, … Weiterlesen …
Mit Pandas können nicht nur unterschiedliche Dateiformate gelesen werden, es ist auch möglich einen Datensatz (DataFrame) als Excel-Datei zu speichern. Dies erledigt eine Zeile Code: Darüber hinaus versteht sich Pandas aber auch noch mit weiteren Dateiformaten: Betrachten wir dies an einem Beispiel. Nachfolgende Zeilen Code rufen Daten mit requests ab und lesen den Datensatz (CSV-Format) mit pd.read_csv(). Als Ergebnis erhalten … Weiterlesen …
In einem älteren Blogbeitrag ging es darum, JSON-Daten als Excel-Datei zu speichern. Ergänzend dazu, wird in diesem Beitrag gezeigt, wie CSV-Daten in einem Excel-Dokument gespeichert werden können. Dafür wird das Paket openpyxl verwendet, das gegebenenfalls installiert werden muss: Abgesehen von openpyxl muss auch csv importiert werden: CSV-Datei lesen Die CSV-Datei habe ich vom Open-Data-Portal des Landes Schleswig-Holstein geladen. Bei dem … Weiterlesen …
In diesem Tutorial geht es um das Laden eines JSON-Datensatzes, um diese Daten dann in einer Excel-Datei zu speichern (mithilfe von openpyxl). JSON-Daten laden Bei dem Datensatz handelt es sich um das Ergebnis der Wahl zum Unterhaus im Vereinigten Königreich (UK General Election 2019). Diese Daten können über folgende URL abgerufen werden: https://xern-statistic.de/api/election Für den Abruf der Daten soll die … Weiterlesen …