Python

Datenvisualisierung mit Python — Unternehmensinsolvenzen in Kiel

Unternehmensinsolvenzen in Kiel

Zu meinem Open-Source-Repository Kiel_Open_Data habe ich ein neues Beispiel hinzugefügt: Unternehmensinsolvenzen in Kiel. Die Daten sind abrufbar vom Open-Data-Portal Schleswig-Holstein. Die CSV-Datei mit den Daten ist dabei nicht im Repository hinterlegt, sondern wird mithilfe der requests-Bibliothek vom Open-Data-Portal abgerufen: Bei diesem Beispiel handelt es sich um ein Jupyter Notebook. Wer eine Python-Datei bevorzugt, wird aber ebenfalls bei Github fündig. Weitere … Weiterlesen …

Jupyter und Windows 10 – NotImplementedError

Auf einem Windows-PC kann Jupyter einfach mit pip hinzugefügt werden: Beim Start eines Jupyter Notebooks in der PowerShell mit erlebt man manchmal aber eine Überraschung: Anstatt den Jupyter-Server zu starten, erscheint ein NotImplementedError. Die Lösung zu diesem Problem findet sich in der Datei “asyncio.py”, die sich im Verzeichnis befindet. In dieser Datei muss unterhalb der Zeile import asyncio folgender Code … Weiterlesen …

Python, Jupyter und die UK General Election 2019

UK General Election 2019

In diesem Tutorial dreht sich alles um die Wahlen im Vereinigten Königreich vom 12. Dezember 2019. Zu welcher Sitzverteilung das Ergebnis dieser Wahl im House of Commons führte, soll mithilfe von Python visualisiert werden. Als Code-Editor nutze ich Visual Studio Code. Es ist das dritte Balkendiagramm-Beispiel. Der Code zu den vorherigen Beispielen kann auf folgenden Seiten abgerufen werden: Visual Studio … Weiterlesen …

Von JSON zu Excel mit Python

In diesem Tutorial geht es um das Laden eines JSON-Datensatzes, um diese Daten dann in einer Excel-Datei zu speichern (mithilfe von openpyxl). JSON-Daten laden Bei dem Datensatz handelt es sich um das Ergebnis der Wahl zum Unterhaus im Vereinigten Königreich (UK General Election 2019). Diese Daten können über folgende URL abgerufen werden: https://xern-statistic.de/api/election Für den Abruf der Daten soll die … Weiterlesen …