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In diesem Blogbeitrag möchte ich über meine Erfahrung mit der Visualisierung von Daten unter Zuhilfenahme einer KI berichten. Ziel war es einen CSV-Datensatz auszuwerten und mithilfe von Python, Pandas und Matplotlib zu visualisieren. Wie der Code dafür aussehen könnte, habe ich in diesem Artikel erklärt. Nun sollten Mistrals Le Chat, Gemini und DeepSeek zeigen, was sie können. Dabei habe ich … Weiterlesen …
Über Jahre ist die Zahl der Studierenden an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) permanent gestiegen, bis die Zahlen ab dem Wintersemester 2020/21 zurückgingen. Dies ergibt sich aus einem Datensatz, der im CSV-Format auf dem Open-Data-Portal der Stadt Kiel zur Verfügung gestellt wird. In diesem Blogbeitrag möchte ich zeigen, wie Python genutzt werden kann, um mit Pandas diese Daten zu lesen … Weiterlesen …
Im einem älteren Blogbeitrag wurde gezeigt, wie eine typische Struktur eines Python-Projekts aussehen könnte: So eine Struktur kann man über einen Dateimanager oder das Terminal erstellen, was relativ aufwendig sein kann. Darüber hinaus wird man früher oder später etwaige Konfigurationsdateien, wie beispielsweise setup.cfg oder pyproject.toml, mit Inhalt füllen wollen. Vereinfachen lässt sich dies über ein Shellskript. Das in jenem Blogbeitrag … Weiterlesen …
In diesem Blogbeitrag möchte ich von meiner Erfahrung mit dem Erstellen eines Liniendiagramms unter Verwendung von ChatGPT berichten. Bei dem Datensatz handelt es sich um die erteilten Baugenehmigungen in Kiel. Der Datensatz kann als CSV-Datei vom Open-Data-Portal der Stadt Kiel heruntergeladen werden. In einem anderen Artikel hatte ich bereits gezeigt, wie der Code – ohne die Hilfe von KI – … Weiterlesen …