Programmierung | macOS | Linux | Windows
Dieser Tage ist viel von Gas bzw. dem Gasverbrauch die Rede. Die Verbraucher sollen Gas sparen, damit wir durch den Winter kommen, ohne Engpässe befürchten zu müssen. Wie sieht es also mit dem bisherigen Gasverbrauch aus und wie lässt er sich mit Python und Matplotlib visualisieren? Kommen wir zunächst zu den Daten, die als Grafik mit Matplotlib dargestellt werden sollen. … Weiterlesen …
Dieser Artikel ist eine Fortsetzung des Tutorials zur Visualisierung der Zweitstimmen der Union bei den Bundestagswahlen 1949-2021. Im zweiten Teil möchte ich zeigen, wie dieses Liniendiagramm um einen Datensatz erweitert werden kann. Anstatt nur die Entwicklung der Zweitstimmen der Union zu zeigen, kommen nun die Stimmen der SPD hinzu. Als Datenquelle nutze ich wiederum die entsprechende Internetseite des Deutschen Bundestags. … Weiterlesen …
Die Union hatte schon bessere Zeiten. Bei der letzten Bundestagswahl fuhr sie ein historisch schlechtes Wahlergebnis ein. Wie die Entwicklung ihrer — bei den Bundestagswahlen von 1949 bis 2021 — erreichten Zweitstimmen mit Python und Matplotlib visuell dargestellt werden kann, zeigt nachfolgender Code: In den vorangegangenen Beiträgen zu Matplotlib bin ich bereits mehrfach auf den Code eingegangen. Daher sei auf … Weiterlesen …
Das Land Schleswig-Holstein hat zahlreiche Datensätze in einem Open-Data-Portal zur Verfügung gestellt. Dort findet sich auch die Rubrik „Verkehr“, in der ein Datensatz — als CSV-Datei — zu Straßenverkehrsunfällen in Schleswig-Holstein im Zeitraum von 2007 bis 2020 veröffentlicht wurde. Neben den eigentlichen Daten, enthält diese Datei auch einige Anmerkungen. Deswegen habe ich eine neue CSV-Datei angelegt und jene Spalten, die … Weiterlesen …