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Zum Open-Source-Repository Kiel_Open_Data ist ein weiteres Jupyter Notebook hinzugekommen: kiel_cargo_handling. Wie der Dateiname verrät geht es um den Güterumschlag im Hafen von Kiel (Einfuhr und Ausfuhr in Tonnen). Zum nachfolgenden Code mache ich hier keine weiteren Ausführungen und verweise stattdessen auf meine übrigen Artikel zu Python und dem Jupyter Notebook. Weiterführende Links
Auch in diesem kurzen Tutorial soll wieder ein Liniendiagramm mit Python 3 und dem Jupyter Notebook erstellt werden. Im Gegensatz zum vorhergehenden Liniendiagramm-Tutorial, werden die zugrunde liegenden Daten hier von einer CSV-Datei eingelesen. Für dieses Beispiel verwende ich Daten der Landeshauptstadt Kiel, die Ihr hier abrufen könnt. Es soll die Entwicklung des Familienstandes (Ledige und Verheiratete) in Kiel im Zeitraum … Weiterlesen …
In den vorhergehenden beiden Artikeln zum Jupyter Notebook ging es um die Ersteinrichtung und die Erstellung eines Kreisdiagramms. Im dritten Teil dieser Artikel-Serie wollen wir uns dem Liniendiagramm zuwenden. Inhaltlich knüpfe ich an das vorhergehende Kreisdiagramm-Tutorial an. Es geht wieder um Politik, und zwar um die Darstellung der Stimmen (in Prozent), die die Grünen seit 1980 bei den Landtagswahlen in … Weiterlesen …
In einem älteren Beitrag habe ich gezeigt, wie Jupyter Notebook auf dem Raspberry Pi installiert werden kann. Nun geht es darum, ein Notebook für die Visualisierung von Daten zu nutzen (auf einem Mac, Windows-PC oder Linux-System). Ziel ist es, dass Ergebnis der Landtagswahl in Baden-Württemberg (2016) als Kreisdiagramm darzustellen. Die Werte habe ich der Internetseite des Landes Baden-Württemberg entnommen. Sofern noch nicht … Weiterlesen …