Django unter macOS installieren

Dieser Artikel zeigt, wie man Django in einer virtuellen Umgebung unter macOS einrichtet. Auch wenn sich diese Ausführungen primär an Mac-Benutzer richten, funktionieren sie unter Windows und Linux in ähnlicher Weise. Zunächst sollte sichergestellt sein, dass Python 3 installiert ist. Nach der Eingabe von sollte man eine positive Rückmeldung erhalten, z.B. Falls Python bisher nicht auf Eurem Mac installiert ist, … Weiterlesen …

DS_Store-Dateien finden und lesen

Im macOS-Finder kann man sie nicht sehen, aber im Terminal mögen Euch schon die (versteckten) .DS_Store-Dateien aufgefallen sein. Es handelt sich dabei um Dateien, in denen Metadaten mit Informationen über den Inhalt eines Verzeichnisses gespeichert werden, d.h. es finden sich hier u.a. die Namen aller Dateien und Verzeichnisses des betreffenden Ordners. Diese Informationen stellen kein Problem dar, solange sie auf … Weiterlesen …

Dictionaries in Python

Bei einem Dictionary handelt es sich um eine Datenstruktur. Sie ist einer Liste nicht unähnlich. Bei einer Liste haben die einzelnen Elemente — beginnend mit 0 — einen Index. Bei einem Dictionary ist ebenfalls eine Zuordnung (mapping) vorhanden. Und zwar dergestalt, dass einem Schlüssel (key) ein Wert (value) zugeordnet wird. Man spricht deswegen auch von einem Schlüssel-Wert-Paar (key-value-pair). Tipp: Alle … Weiterlesen …

Energiequellen zur Gewinnung von Strom 2018

Energiequellen zur Stromerzeugung 2018

Die Internationalen Energieagentur (IEA) hat den Report zum Energieverbrauch 2018 veröffentlicht. Dies möchte ich zum Anlass nehmen, zu zeigen wie die dort veröffentlichten Daten mit Python visualisiert werden können. Das Ergebnis soll ein Balkendiagramm sein, das darstellt, welche Arten der Stromerzeugung den größten Anteil haben. Dafür habe ich eine CSV-Datei mit dem Namen „Stromquellen_2018.csv“ erstellt, die als Datenquelle dienen soll. … Weiterlesen …