Explizite Typangaben in Python

In zahlreichen anderen Programmiersprachen (z.B. C++ oder Java) ist es erforderlich, den Datentyp explizit anzugeben (z.B. str, int, float). Dies wird als statische Typisierung (static typing) bezeichnet. In Python verhält es sich anders. Die Angabe eines Datentyps ist nicht erforderlich, weshalb folgende Zuweisung eines Werts vom Typ int funktioniert: Mit type() lässt sich herausfinden, um welchen Datentyp es sich handelt: … Weiterlesen …

Web Scraping mit Python

In den hier veröffentlichten Blogbeiträgen vergangener Jahre wurde gezeigt, wie Daten, die als CSV- oder JSON-Datei vorliegen, mit Python abgerufen werden können. Doch wie kann auf Elemente einer Webseite, also eine HTML-Datei zugegriffen werden? Die Antwort auf diese Frage ist Gegenstand dieses Artikels. Es geht hier also um das Web Scraping, für das in Python beispielsweise die Bibliothek Beautiful Soup … Weiterlesen …

Liniendiagramm mit PyQt6 und PyQtGraph erstellen

Entwicklung der Schulden von Kiel

In den bisher hier vorgestellten Beispielen zur Datenvisualisierung wurde auf Matplotlib (und Jupyter Notebook) zurückgegriffen. Es gibt aber auch noch andere Wege. Und die führen uns zu PyQt6 und PyQtGraph. Die Installation kann mit pip vorgenommen werden: Hinsichtlich der darzustellenden Daten geht es in diesem Beispiel um die Schulden der Landeshauptstadt Kiel. Der Datensatz liegt im CSV-Format vor. Nach dem … Weiterlesen …

Eurostat, REST, JSON und Python

In der Vergangenheit hatte ich gezeigt, wie mit Python Daten, die im JSON-Format vorliegen, aus dem Internet abgerufen werden können. In diesem Beispiel möchte ich anhand des Datenportals Eurostat näher auf diesem Thema, also auf REST, JSON zusammen mit Python eingehen. Dazu soll auf den Datenbestand von Eurostat zugegriffen werden. Um von Eurostat Daten laden zu können, muss man die … Weiterlesen …