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Im ersten Plotly-Beispiel ging es um die Erstellung eines Liniendiagramms, das die Entwicklung der Wahlbeteiligung zum EU-Parlament in Kiel zeigt. Es wurden dabei Daten verwendet, die fester Bestandteil des Codes waren. In diesem zweiten Beispiel demonstriere ich nun, wie ein Datensatz (CSV) zunächst mit requests abgerufen und anschließend mit pandas gelesen wird, um schließlich mit plotly ein Liniendiagramm zu erzeugen. …
Früher oder später wird einem eine Python-Datei begegnen, die folgenden Code enthält: Es stellt sich die Frage: Was hat es damit auf sich? Zur Beantwortung dieser Frage betrachten wir die Zeile if __name__ == ‚main‘. Bei __name__ handelt es sich um eine Variable. Dieser Variable ist der Wert main zugewiesen: Dies gilt immer dann, wenn eine Python-Datei direkt ausgeführt wird. …
Wenn es um die Visualisierung von Daten mit Python geht, wird man häufig an Matplotlib denken. Damit ist es möglich, Diagramme für den lokalen Einsatz zu erstellen. In diesem Blog hatte ich bereits einige Beispiele dazu veröffentlicht. Darüber hinaus existieren aber noch weitere Frameworks. Eines davon möchte ich in diesem Artikel kurz vorstellen: Plotly. Der Unterschied zu Matplotlib besteht, darin, …
Dieser Tage ist viel von Gas bzw. dem Gasverbrauch die Rede. Die Verbraucher sollen Gas sparen, damit wir durch den Winter kommen, ohne Engpässe befürchten zu müssen. Wie sieht es also mit dem bisherigen Gasverbrauch aus und wie lässt er sich mit Python und Matplotlib visualisieren? Kommen wir zunächst zu den Daten, die als Grafik mit Matplotlib dargestellt werden sollen. …